可控生成 on Saiga

可控生成 on Saiga http://localhost:1313/tags/%E5%8F%AF%E6%8E%A7%E7%94%9F%E6%88%90/ Recent content in 可控生成 on Saiga Hugo zh-cn wuwenzen@outlook.com (wuwj) wuwenzen@outlook.com (wuwj) Sun, 15 Jun 2025 00:00:00 +0000 规则 + AI：金融系统提示与说明文案的可控生成方案 http://localhost:1313/posts/2025-06-15-ai-assisted-fintech-copy-and-hints/ Sun, 15 Jun 2025 00:00:00 +0000wuwenzen@outlook.com (wuwj) http://localhost:1313/posts/2025-06-15-ai-assisted-fintech-copy-and-hints/ <h2 id="背景">背景</h2> <p>金融系统的提示与说明文案通常具备三个特征：</p> <ul> <li>高频：表单校验、流程阻断、异常提示随处可见</li> <li>高一致性要求：不同页面需要同口径</li> <li>变更成本高：规则变了，文案要跟着同步</li> </ul> <p>AI 可以提升“生成与维护效率”，但必须保证输出可控、可审计、可回退。</p> <hr> <h2 id="核心原则规则负责判断ai-负责表达">核心原则：规则负责判断，AI 负责表达</h2> <h3 id="判断层输出结构化事实">判断层输出结构化事实</h3> <p>判断层输出类似：</p> <div class="highlight"><pre tabindex="0" style="color:#f8f8f2;background-color:#272822;-moz-tab-size:4;-o-tab-size:4;tab-size:4;"><code class="language-json" data-lang="json"><span style="display:flex;"><span>{ </span></span><span style="display:flex;"><span> <span style="color:#f92672">"code"</span>: <span style="color:#e6db74">"FIELD_REQUIRED"</span>, </span></span><span style="display:flex;"><span> <span style="color:#f92672">"severity"</span>: <span style="color:#e6db74">"high"</span>, </span></span><span style="display:flex;"><span> <span style="color:#f92672">"facts"</span>: { <span style="color:#f92672">"field"</span>: <span style="color:#e6db74">"联系地址"</span>, <span style="color:#f92672">"step"</span>: <span style="color:#e6db74">"基本信息"</span> }, </span></span><span style="display:flex;"><span> <span style="color:#f92672">"actions"</span>: [<span style="color:#e6db74">"补全字段"</span>, <span style="color:#e6db74">"返回修改"</span>] </span></span><span style="display:flex;"><span>} </span></span></code></pre></div><h3 id="表达层仅消费结构化事实">表达层仅消费结构化事实</h3> <p>AI 的输入仅包含：</p> <ul> <li>code / severity / facts / actions</li> <li>已批准短语库（approved phrases）</li> <li>输出格式约束（字数、必含字段名、禁用词）</li> </ul> <p>AI 不允许：新增事实、改写关键字段名、改变严重等级。</p> <hr> <h2 id="一套可落地的生成链路">一套可落地的生成链路</h2> <ol> <li>规则系统产出结构化结果（可测试）</li> <li>模板生成“骨架文案”（可兜底）</li> <li>AI 在骨架上做表达优化（可选）</li> <li>输出校验：禁用词、字段覆盖、长度与格式</li> <li>失败即回退到模板文案，并记录日志</li> </ol> <hr> <h2 id="文案治理短语库与术语表的作用">文案治理：短语库与术语表的作用</h2> <p>很多“口径问题”不是 AI 造成的，而是系统本身没有统一表达。</p> <p>建议建设两类资产：</p> <ul> <li>术语表：名词统一（字段名、步骤名、产品名）</li> <li>短语库：标准句式（建议、引导、阻断提示）</li> </ul> <p>AI 的主要任务是：在短语库与结构化事实之间“组合与改写”，而不是自由发挥。</p> <hr> <h2 id="前端落地建议">前端落地建议</h2> <ul> <li>封装统一接口：<code>hintService.getHints(context)</code></li> <li>超时与降级：AI 超时直接展示模板结果</li> <li>缓存：相同 <code>code + facts</code> 可缓存一段时间</li> <li>UI 明确：高风险提示使用 Banner/Modal，低风险使用 Inline/Toast</li> </ul> <hr> <h2 id="最小评测集让效果可验证">最小评测集：让效果可验证</h2> <p>按提示码准备样例集：</p> <ul> <li>缺失字段</li> <li>条件必填</li> <li>流程阻断</li> <li>异常错误码解释</li> </ul> <p>评估维度：</p>